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摘 要：日本的研究小组开发出作为燃料电池等的制造核心的粉体膜干燥工艺的高速优化方法，并发现了新的加热方法。这是全球首次使用机器人实验和AI对粉体膜干燥工艺进行实证。
关键字：燃料电池研发、机器学习、粉体膜干燥工艺、高速优化方法、加热方法
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利用机器人实验和机器学习（AI），仅试验40次便成功地从约3万（85）个候选中找出使粉体膜干燥工艺中的裂纹最小化的加热温度模式，试验次数大幅缩减为罗列法的0.12%。
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还发现了一种称为“两段加热”的全新加热方法，即在第一步加热中，在表面形成适当的膜；在第二步加热中，允许内部粒子重新排列，同时溶剂逐渐蒸发。
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有助于加强燃料电池和蓄电池等粉状成膜工艺开发中的竞争力。