续航里程可视化加速电动汽车普及！

-把握实际性能，选择最合适的电动车-

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摘要：随着轻型电动车（EV）的推出，可供选择的电动汽种类正不断增加。然而电动车的续航里程根据驾驶地区与环境、用车方式而变化，不少人在选车时都会感到烦恼，不知道什么样的车适合自己的用车方式。在这样的背景下，株式会社DeNA开发了一种新技术，能够将电动车的使用性能预先进行可视化。本文将介绍这项或将加速电动车普及的最新技术。

关键词：EV、实用续航里程、可视化、株式会社DeNA、

随着轻型电动车（EV）的推出，可供选择的电动汽种类正不断增加。然而电动车的续航里程根据驾驶地区与环境、用车方式而变化，不少人在选车时都会感到烦恼，不知道什么样的车适合自己的用车方式。在这样的背景下，株式会社DeNA开发了一种新技术，能够将电动车的使用性能预先进行可视化。本文将介绍这项或将加速电动车普及的最新技术。

解决阻碍电动车普及的难题

汽车行业正处于从油车到电车的大变革时期。在近年解决全球变暖问题、实现可持续发展目标的背景下，除了普通个人用户，地方政府与企业对电车需求也更加明确，逐渐开始引入电动车。

电动车充电示意图 (C) yu_photo / PIXTA

然而在日本，电动车除了价格和续航里程存在问题，充电桩等基础设施建设也较为滞后，全面普及尚需时日。在各种问题当中，续航里程的问题尤为难以解决。电动汽车的续航里程受用车环境、季节以及用车方式影响，波动较大，因此很难把握电动车的实际性能，这也是电动车普及的主要障碍之一。

影响电动汽车续航里程的主要因素示意图（图片来源：株式会社DeNA）

为解决这一问题，10月5日，DeNA发布了一项能够预测电动汽车实用续航里程的技术。

据称，通过运用这项预测技术，用户能够提前确认电动车在不同的车辆用途、使用环境下是否能够发挥预期的实用性能，从而选择适当的电动车。

几乎所有现有电动车都能实现性能可视化

DeNA开发的实用续航里程预测技术的工作原理如下。首先，系统会根据现有车辆的管理信息（包括车检信息和定期检查记录等）、车辆用途对用车环境进行推测；然后再综合分析电车在推测的使用环境下行驶时性能恶化的主要原因及其影响程度；最后将未来由于电池劣化而导致的车辆性能变化也考虑进去，预测出电动汽车在引入后的实用续航里程，并进行可视化展示。

电车实用续航里程预测案例。蓝色柱状图显示当前的续航里程，绿色柱状图显示五年后的续航里程。（图片来源：株式会社DeNA）

同时，这项技术不依赖互联网汽车等直接从车辆获取数据的手段，因此能够对几乎所有的现有车辆进行预测。

DeNA已宣布了其企业方针，未来计划向各地方政府与企业推广基于该实用续航里程预测技术的电车引入支援解决方案，从而加速日本从油车向电车的过渡。同时，在引入电动车后，DeNA还将与汽车厂商携手，在联网服务、车队（车辆）管理服务、汽车共享、能源、保险等各项服务方面展开合作，提升电车的使用价值，为在2050年实现碳中和作出贡献。

这项实用续航里程预测技术将为电动汽车的全面推广做出重大贡献。为了早日实现清洁社会，希望电动车能够成为更为常见的一种交通工具。

翻译：王京徽

审校：李涵

通稿：李涵

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